Semantisches Clustering von Maschinencode mittels Text Mining Verfahren

Das Data Science Team bei c-Com entwickelt Advanced Analytics Lösungen für die Zerspanung. Dabei sollen Algorithmen eine höhere Transparenz schaffen, Prozesse automatisieren und Hinweise auf mögliche Ursachen geben um somit eine schnelle Problemlösung zur ermöglichen. Im Rahmen von Entwicklungs- und Kundenprojekten werden dabei Prototypen entworfen und auf Anwendbarkeit überprüft. Die gewonnenen Erkenntnisse und Algorithmen werden in c-Coms Softwareentwicklung eingebunden und in neuen Produkten verwendet.

Ob Maschinensteuerung, Klimaanlage oder Smartphone, Programme enthalten viele Befehle, die von den implementierten Algorithmen in ihre Reihenfolge gebracht und parametrisiert werden. Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll versucht werden Text Mining Verfahren für die semantische Gruppierung von Befehlen anzuwenden. Ziel dabei ist es über Sprachen und Programme hinweg semantisch kohärente Anweisungen zu identifizieren. Als Datengrundlage dienen zunächst Simulationsprogramme mit geringer Komplexität, bevor das Verfahren auf echten Programmen validiert werden soll.

Dein Profil:

  • Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik (bevorzugt Neuroinformatik), Mathematik, Physik oder Vergleichbares
  • Erste Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python mit Frameworks TensorFlow, Keras, ...)
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Text Mining Verfahren
  • Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
  • Bereitschaft sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Zeitraum: ab Oktober 2022

Trifft das Profil auf deine Interessen zu und hast du Lust in einem dynamischen, internationalen Team durchzustarten, dann bewerbe dich jetzt per E-Mail an career@c-com.net.