Konzeption und Entwicklung eines Verfahrens zur Analyse von Ursachen-Wirkungszusammenhängen anhand von Werkzeugeinsatzdaten in Fertigungsprozessen mit Hilfe neuronaler Netze

Das Data Science Team bei c-Com entwickelt Advanced Analytics Lösungen für die Zerspanung. Dabei sollen Algorithmen eine höhere Transparenz schaffen, Prozesse automatisieren und Hinweise auf mögliche Ursachen geben um somit eine schnelle Problemlösung zur ermöglichen. Im Rahmen von Entwicklungs- und Kundenprojekten werden dabei Prototypen entworfen und auf Anwendbarkeit überprüft. Die gewonnenen Erkenntnisse und Algorithmen werden in c-Coms Softwareentwicklung eingebunden und in neuen Produkten verwendet.

Ein Fertigungsprozess beschreibt mehrere aufeinanderfolgende Operationen, die zur Herstellung eines Werkstücks beitragen. Dabei werden pro Operation unterschiedliche Werkzeuge verwendet, welche über mehrere Sensoren aufgezeichnet und überwacht werden. Am Ende des Fertigungsprozesses steht eine Qualitätsanalyse, welche das Werkstück in Form eines Messprotokolls bewertet. In dieser Abschlussarbeit sollen analytisch Zusammenhänge zwischen dem qualitativen Ergebnis und den verschiedenen Einflussfaktoren hergestellt werden (engl. Root-Cause Analysis). Um die Vielzahl und Komplexität der Parameter bewältigen zu können, sollen neuronale Netze explorativ angewendet und evaluiert werden. Ziel ist eine prototypische Implementierung, welche automatisch Ursachen von Produktionsfehlern erkennen soll.

Dein Profil:

  • Masterstudium im Bereich Informatik (bevorzugt Neuroinformatik), Mathematik, Physik oder Vergleichbares
  • Erste Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python mit Frameworks TensorFlow, Keras, …)
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronalen Netzen
  • Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
  • Bereitschaft sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Zeitraum: ab März 2022

Trifft das Profil auf deine Interessen zu und hast du Lust in einem dynamischen, internationalen Team durchzustarten, dann bewerbe dich jetzt per E-Mail an mail@c-com.net.