ML-basierte Trendanalyse von Zeitreihen in der Serienfertigung

Das Data Science Team bei c-Com entwickelt Advanced Analytics Lösungen für die Zerspanung. Dabei sollen Algorithmen eine höhere Transparenz schaffen, Prozesse automatisieren und Hinweise auf mögliche Ursachen geben um somit eine schnelle Problemlösung zur ermöglichen. Im Rahmen von Entwicklungs- und Kundenprojekten werden dabei Prototypen entworfen und auf Anwendbarkeit überprüft. Die gewonnenen Erkenntnisse und Algorithmen werden in c-Coms Softwareentwicklung eingebunden und in neuen Produkten verwendet.

In der Serienfertigung wird eine limitierte Anzahl gleichartiger Produkte hergestellt. Dabei messen Sensoren verschiedenste Parameter des sich wiederholenden Fertigungsprozesses. Um detailliertere Prognosen über die Einsetzbarkeit der verwendeten Werkzeuge und damit auch die Sicherstellung zureichender Qualität zu ermöglichen, sollen Trends der zeitabhängigen Sensorwerte analysiert werden. Ziel der Abschlussarbeit ist eine Entwicklung eines Algorithmus, welcher Trends von Zeitreihen erkennen und dessen Verlauf prognostizieren kann. Um die großen Datenmengen der Sensorwerte verarbeiten zu können sollen Methoden aus dem Bereich des Machine Learning angewendet und verglichen werden.

Dein Profil:

  • Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder Ähnliches
  • Erste Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
  • Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning
  • Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten
  • Bereitschaft sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
  • Zeitraum: ab März 2022

Trifft das Profil auf deine Interessen zu und hast du Lust in einem dynamischen, internationalen Team durchzustarten, dann bewerbe dich jetzt per E-Mail an mail@c-com.net.